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Modelo Matemático de Planificación Agregada de Producción y Gestión del Proceso de Canje de Cilindros en Gasco S.A.

Soto Henríquez, Claudio Lisandro
Rey, Pablo Andrés
Medel García, Fabian
Weber Haas, Richard
Joost Vera, Max

2009

  • Edition Programa Cybertesis
  • Type Libro
  • Subject Modelos matemáticos
    Planificación de la producción
    Comercialización
    Cilindros de gas a presión
  • Description
    La planificación agregada de la producción es un constante desafío que deben enfrentar las empresas manufactureras. En el rubro del gas licuado envasado, alrededor del 30% de uno de los principales insumos, los cilindros vacíos, llega a las plantas de la competencia debiendo efectuarse un proceso de canje de tipo 1:1 para su recuperación, el cual se vuelve primordial para la correcta gestión del proceso productivo. Lo anterior obliga a ...
    La planificación agregada de la producción es un constante desafío que deben enfrentar las empresas manufactureras. En el rubro del gas licuado envasado, alrededor del 30% de uno de los principales insumos, los cilindros vacíos, llega a las plantas de la competencia debiendo efectuarse un proceso de canje de tipo 1:1 para su recuperación, el cual se vuelve primordial para la correcta gestión del proceso productivo. Lo anterior obliga a determinar además, la flota apropiada a destinar para efectuar día a día los canjes de cilindros, así como la estrategia de administración de ésta, en términos de destinos y formatos de carga para los viajes de canje. En este trabajo se desarrolla una herramienta que resuelve este problema mediante un modelo matemático de optimización que representa el proceso productivo y sus variables críticas, incluyendo aspectos relacionadas con planificación y gestión de flota, manejo de inventarios y stock de seguridad, pronósticos de demanda y, por último, funcionalidades que permiten incluir la incertidumbre existente a través del manejo de un número finito de escenarios para los parámetros con incertidumbre, generando un conjunto de soluciones del modelo, los cuales a través de una correcta presentación al usuario, permitirán apoyar la toma de decisiones. El modelo utilizado busca la minimización de costos vinculados con planificación de producción y el proceso de canje en la empresa, para lo cual se combinan costos de índole monetaria con penalidades por incumplimiento de metas y stock de seguridad deseados. Como resultado, el modelo entrega los niveles óptimos de: producción para cada formato, flota necesaria para canjes, compra inicial de cilindros requeridos para el proceso productivo y canjes a efectuar con cada una de las compañías de la competencia, para el horizonte de planificación considerado. Para facilitar la ejecución del modelo, se han desarrollado herramientas que permiten una rápida obtención de sus parámetros, facilitando al mismo tiempo el control de gestión sobre éstos. Por otra parte, la representación de los resultados del modelo permite de forma automatizada el manejo de escenarios, pudiendo realizar diversos análisis sobre los parámetros del problema (análisis de sensibilidad), especialmente sobre los que presentan incertidumbre, como lo son la demanda y los canjes efectuados por otras compañías. En particular se propone un método simplificado que, a partir de la resolución del modelo para un número finito de posibles escenarios para los parámetros con incertidumbre, permite entregar al tomador de decisiones un conjunto de soluciones que apoyarán su decisión final en alrededor de 60 minutos, tiempo que ha sido considerado apropiado por personal de la empresa. Por último, se desarrolla un método de pronósticos de la demanda mensual para cada formato, mediante la técnica de análisis univariante de Holt - Winters, a partir de la cual ha sido posible obtener pronósticos más acertados que mediante las técnicas utilizadas a la fecha, lo que evidentemente permitirá una mejor planificación. El modelo presenta evidentes beneficios al permitir obtener información de forma oportuna para la toma de decisiones considerando las variables críticas del sistema y la incertidumbre existente. Lamentablemente, a la fecha dichos beneficios resultan difíciles de cuantificar, debido principalmente a que el modelo está orientado a la mejora en la gestión operativa y táctica del proceso productivo a través del cumplimiento de metas, lo cual conlleva a reducir costos que hoy no es posible medir, por no contarse con información suficiente para contrastar la situación con y sin modelo.
  • Identifier 11528