La proyección de demanda georreferenciada (o sectorial, es decir, referida a áreas geográficas) a largo plazo es una herramienta central para la definición de inversiones en empresas eléctricas de distribución. Una de las particularidades de estas empresas son los altos montos de inversión y plazos de construcción requeridos para aumentar las capacidades instaladas del sistema eléctrico, y así cumplir con la entrega del servicio a todos sus clientes. El objetivo del presente trabajo de título es desarrollar una metodología para la proyección del crecimiento de la demanda sectorial a 5 años para una empresa distribuidora de electricidad. El trabajo desarrollado abarca 3 temas principales que son analizados por separado: Unificación y limpieza de las bases de datos: se estandarizan las bases de datos de energía histórica de los clientes de la compañía y se establece una metodología para la limpieza de datos, con el fin de tener series de energía que representen el consumo de los clientes sin distorsiones. Segmentación de clientes: permite estimar el consumo de energía de los nuevos clientes que ingresarán, de los cuales no se tiene precedente sobre su consumo energético. Se desarrolla una segmentación que considera variables socioeconómicas, demográficas y conductuales. Proyección de demanda sectorial: la proyección sectorial de crecimiento de la demanda máxima de potencia determina la planificación del aumento de la capacidad necesaria en distintos sectores geográficos, por lo que se desarrolla una metodología que considera los clientes existentes y futuros, la segmentación definida y una validación estadística de los resultados. Además, el trabajo define una métrica de error para decidir qué modelo de proyección a utilizar, y pronostica energía sectorial –para obtener luego estimaciones de tasas de crecimiento de potencia máxima - con el modelo de series de tiempo Holt - Winters aditivo para un horizonte de 5 años de datos históricos. El error de la metodología desarrollada resulta igual a 7.5% para un año de proyección de la demanda de energía. Debido a la relevancia y complejidad del tema estudiado, se recomiendan futuros trabajos que indaguen sobre modelos causales de proyección de energía para cada tipo de sector y sobre nuevos segmentos de clientes