Una serie de condiciones operativas en las minas a cielo abierto afectan la productividad y logro de las metas de producción. El proceso de planificación actual es incapaz de incorporar muchas variables que afectan la productividad del sistema, lo que crea discrepancias entre el programa de producción propuesto y el cumplimiento de este. La confiabilidad de un programa de producción puede ser definida como la probabilidad de lograr al menos el objetivo de producción que se define en el programa de producción.El objetivo de esta tesis es desarrollar una metodología para calcular la confiabilidad en el funcionamiento de una mina a cielo abierto, para cuantificar la cobertura operativa y entender el concepto de cómo es la intrínseca relación entre las entidades de producción (fase - banco - equipo) vinculados a la productividad de la mina y la confiabilidad para lograr la meta de producción. Este trabajo de tesis corresponde a datos de la Mina Chuquicamata, División Codelco Norte capturadas entre Enero de 2006 y Junio de 2009.Para disponer de una predicción más realista de la productividad del equipo de carga, es necesario desarrollar el modelo de producción multivariable de las variables seleccionadas. Teniendo en cuenta el análisis estadístico (Chi - cuadrado, coeficiente de correlación, t de Student y prueba de Fisher), el marco teórico y la experiencia operativa, los modelos fueron construidos a partir de las siguientes variables: tamaño de balde, utilización, número de camiones asignados y distancia promedio de un camión mientras opera en con junto con un equipo de carga. A partir del comportamiento productivo emitido por los modelos de producción multivariable que se ajustan a una distribución normal, se ha calculado la probabilidad de que un tonelaje específico previsto en la meta de producción sea igual o superior para el intervalo de tiempo relevante.Los resultados muestran que las palas tienen un mejor desempeño en cuanto a productividad y confiabilidad para los requerimientos de tonelajes superior es en minas a gran escala, en comparación con cargadores frontales y excavadoras. Alta confiabilidad en los bancos corresponde a la relación equipo - material, la distancia promedio entre origen - destino, y el número de camiones asignados a los equipos de carga. Es importante tener en cuenta la capacidad óptima de las entidades de producción específica de apoyo a la producción al momento de generar el plan. El tonelaje máximo previsto en la fase especifica, el número de equipos de carga que trabajan en la misma fase y la ubicación de equipos de carga durante el intervalo de tiempo específico de producción, afectarán la confiabilidad en la mina.Los resultados de análisis de confiabilidad se pueden utilizar como una herramienta para mejorar el proceso de planificación minera y como un indicador para identificar qué áreas necesitan ser reevaluadas en detalle. Optimizar el número de equipos de carga y su posición en la fase especifica, además de los equipos de apoyo pueden ayudar a mejorar la cobertura y confiabilidad operacional de la mina. El resultado también puede ser utilizado como una justificación cuantitativa para la asignación de equipos de apoyo en las decisiones tácticas de operación. Modelos de la confiabilidad dependen en gran medida de los parámetros de entrada, por lo que se recomienda utilizar esto como un ‘indicador de la conciencia’ para indicar las zonas donde es necesario mejorar o reevaluar y no como un número absoluto en el cumplimiento de objetivos de producción. El análisis de las consecuencias económicas de la confiabilidad del programa de producción, se propone como trabajo futuro, ya que cada cambio en el plan tendrá consecuencias para la financiera, por lo que es importante vincular los indicadores de confiabilidad a las consecuencias económicas para tener más información detallada antes de cualquier cambio o toma de decisión.